项目概要：12 条产线接入视觉质检，与 MES 联动自动拦截不良品。项目周期 6 周，服务类型 企业 AI 定制，客户为浙江宁波 · 1,800 人。
客户挑战
- 36 名质检员三班倒目检，夜班漏检率达 2.8%，主机厂客诉频繁。
- 此前采购的通用视觉方案准确率仅 81%，无法接入现有 MES。
- 生产数据不允许出厂，必须本地化部署。
解决方案
我们派出 2 名 FDE 驻场，与工艺和 IT 团队共同完成方案。整体架构分为采集、推理、业务三层：
采集层
每线 2 台工业相机 + 环形光源，节拍 0.8 秒。
推理层
基于 3.2 万张样本训练的检测模型，本地 GPU 推理。
业务层
对接 MES 自动拦截，缺陷数据回流工艺改进。
交付过程
第 1 周
产线调研，确定 7 类缺陷标准与验收指标
第 2–3 周
样本采集与标注，模型首版准确率 91.2%
第 4–5 周
2 条产线试运行，迭代至 96.4%，打通 MES
第 6 周 · 已验收
12 条产线全部上线，质检员转岗工艺分析
以前上过一套视觉系统，效果一直调不上去。栖智谷的工程师在车间待了 6 周，问题当天就能改，这是最大的不同。
关于本案例的常见问题
项目周期约 6 周，部署方式为本地私有化，服务类型为企业 AI 定制 + FDE。具体报价需结合数据量与系统对接复杂度评估，可预约免费诊断获取预算区间。
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