项目概要：FDE 驻场改造工单流程，AI 识别意图并分派至对应团队。项目周期 6 周，服务类型 FDE 部署，客户为城商行 · 客服中心 120 席。
客户挑战
- 工单靠人工阅读分派，跨部门流转平均 3 次。
- 分类标准分散在各部门，客服凭经验判断。
- 监管要求全流程可审计，AI 决策必须留痕。
解决方案
FDE 驻场 6 周，先统一分类标准再引入模型，AI 只做建议、人工可一键纠正，全链路留痕。
标准层
与 8 个部门共建 46 类工单标准。
模型层
意图识别 + 责任部门预测，输出置信度。
审计层
每次分派记录模型版本、依据与人工干预。
交付过程
第 1–2 周
分类标准共建与历史工单清洗
第 3–4 周
模型训练与灰度分派
第 5 周
人工纠正反馈闭环
第 6 周 · 已验收
全量上线，首次响应 -45%
AI 给建议、人来拍板，这个设计让一线愿意用，也过得了合规检查。
关于本案例的常见问题
项目周期约 6 周，部署方式为行内私有化，服务类型为FDE 部署。具体报价需结合数据量与系统对接复杂度评估，可预约免费诊断获取预算区间。
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